成谷CTO张宏彬：可计算的车流数字化是交通事件检测的最佳方案

8月4日，成谷公司CTO张宏彬受邀在中国公路学会智慧交通年会论坛上发表演讲，向与会者分享了成谷如何利用可计算的车流数字化技术，在国内率先实现交通事件检测的商用落地。

 

成谷张宏彬指出，交通事件精准、实时、全天候的检测对于提升高速公路的安全性和效率至关重要。通过实时采集车流五要素的数据，包括车牌、车速、位置、车型和时间戳，实现可计算的车流数字化，能够及时检测交通事件并进行预警，从而有效预防事故发生并降低二次事故的概率。

 

目前，基于单一传感器如视频AI、毫米波雷达以及雷视融合技术的交通事件检测技术无法商用。视频AI检测距离近，检测准确率低，夜晚和雨雾天气情况下无法工作；雷达固有的遮挡和裂点等问题导致事件多报、漏报；雷视融合技术非全天候、检测不准确、时延大，不能满足智慧高速对交通事件检测的基本要求。

 

为解决上述问题，成谷率先突破了基于雷射融合的可计算车流数字化关键技术。该技术实现了全天候的车辆目标精准识别和车辆轨迹连续跟踪，能够在100毫秒内准确识别停驶、三急一速等交通事件，实时预警，并对车辆进行实时、精准的触达。目前，成谷已经实现了我国首个智慧高速可计算车流数字化的商用落地。

 

可计算车流数字化技术的商用对于高速公路的安全运营和驾驶体验具有划时代的意义，标志着中国高速公路车道可计算的里程碑的开启，智慧高速进入了车流数字化提升安全和价值的全新时代。